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Monitoramento Agrícola e de Culturas com IoT
De acordo com a Statista, o tamanho do mercado projetado para o monitoramento de safras agrícolas por meio de tecnologia de sensoriamento e imagens foi de aproximadamente US$ 385,6 milhões em 2021, e deverá crescer para US$ 779,2 milhões até 2027. A utilização de técnicas de monitoramento e gerenciamento de colheitas pode resultar em reduções substanciais no uso de energia e água, ao mesmo tempo em que aumenta a produtividade das safras, o que explica o crescimento de equipamentos agrícolas específicos e da conectividade IoT usada na aplicação de monitoramento de colheitas.
A IoT mostra grande relevância no monitoramento agrícola. Com mais de 1.600 clientes no setor da agricultura inteligente, observamos que os casos de uso de monitoramento de colheitas estão se expandindo em diversas regiões do mundo, incluindo Alemanha, Dinamarca, Malásia, Suíça, Eslovênia, Grécia, Áustria, Holanda, Itália, Espanha e outros.
Fornecedores de equipamentos de gerenciamento agrícola
Saiba mais sobre os principais fornecedores de dispositivos de controle de colheitas:
Fornecedores | Geo Localização | Website |
John Deere | Estados Unidos | |
Trimble | Estados Unidos | |
AGCO Corporation | Estados Unidos | |
Topcon Corporation | Japão | |
Raven Industries | Estados Unidos | |
Climate Corporation | Estados Unidos | |
SST Development Group | Estados Unidos | |
Ponsse | Finlândia | |
DICKEY-john Corporation | Estados Unidos | |
Taranis | Israel | |
DJI Agriculture | China | |
Sino-Agri United | China | |
FOTON LOVOL | China | |
Ag Leader Technology | Estados Unidos | |
Agrovista UK | Reino Unido |
Observação: A lista não pretende ser completa.
Aplicações dentro do caso de uso
O rastreamento agrícola e de culturas pode ser aplicado nos seguintes aspectos:
Aplicação | Descrição |
Monitoramento da saúde do solo | Utilização de sensores de IoT para avaliar as condições do solo, incluindo umidade, níveis de nutrientes e pH, para otimizar o plantio e a fertilização. |
Previsão do tempo | Integração de dados meteorológicos da IoT para tomar decisões informadas sobre irrigação, controle de pragas e cronogramas de colheita. |
Previsão de rendimento de culturas | Uso de análise de dados e sensores de IoT para prever o rendimento das culturas, ajudando na alocação de recursos e no planejamento do mercado. |
Controle de pestes e doenças | Monitoramento e detecção precoce de pragas e doenças por meio de sensores de IoT e análise de dados para evitar danos às culturas. |
Empregar a IoT e sistemas orientados por dados para controlar o uso da água, garantindo a irrigação ideal e a eficiência dos recursos. | |
Sensoriamento remoto | Uso de imagens de drones e satélites conectados à IoT para monitorar a saúde das culturas, detectar problemas e tomar decisões baseadas em dados. |
Escotismo de culturas | Monitoramento em nível de campo usando drones e sensores conectados à IoT para identificar problemas e tomar medidas proativas. |
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